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Distributed Machine Learning at Scale
浏览次数:日期:2024-11-13编辑:科研办

报告人:Prof. Dirk Kutscher香港科技大学(广州),教授

报告时间:20241118 上午10:50 -11:35

报告地点:葡京娱乐 624会议室


报告摘要: 由于分布式系统和支撑这些系统的通信平台的可扩展性有限,大型分布式机器学习系统(例如大型语言模型)日益遭遇性能问题。本演讲介绍了当前的问题,并说明了设计传输协议和分布式计算原语以克服这些问题的研究挑战。


报告人简介: Dirk Kutscher 教授是中国广州香港科技大学(广州)的教授,也是该校未来网络系统实验室 (FNSL) 的联合主任。在他的整个研究生涯中,Dirk 一直在开发推动互联网发展的创新技术。他的主要兴趣在于分布式计算和网络的交叉领域以及互联网架构。最近,Dirk 发起了一个名为“计算优先网络”的新研究方向,旨在重新构想网络和计算之间的关系。他是互联网研究指导小组的成员,并领导互联网研究任务组中以信息为中心的网络和互联网分散化的研究。


邀请人:蒋洪波


联系人:胡靖阳